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“母亲创业循环金”累计实施资金逾4亿元******

　　人民政协报讯（记者赵莹莹）截至2022年底，“母亲创业循环金”累计实施资金近4.086亿元，为46.3万余名女性创就业提供资金支持与培训赋能，在助力脱贫攻坚、乡村振兴，促进受益地区妇女及家庭可持续发展等方面发挥了积极作用。这是记者从日前中国妇女发展基金会举办的新一期“@她创业计划——母亲创业循环金”项目启动仪式上了解到的。

　　据介绍，1996年，中国妇女发展基金会开始实施母亲创业循环金项目，以“小额借款，入户扶贫，循环使用”的方式，帮助困境女性实现就业和再就业。2015年，该项目升级为“@她创业计划”。

　　启动仪式上，黑龙江、吉林、甘肃三省妇联有关负责同志介绍了当地执行“母亲创业循环金”项目的经验和成效，受益妇女代表分享了在“母亲创业循环金”支持下实现自主创业、追求幸福生活的故事，为参加活动的困境女性就业创业带来了信心、树立了榜样。

　　记者了解到，本期启动的“母亲创业循环金”项目实施资金总额度1260万元，扶持黑龙江、吉林、甘肃三省14个中标项目，预计将直接帮扶560余名困境女性和女性创业带头人发展生产，为推动乡村振兴和实现共同富裕贡献力量。

　　中国妇女发展基金会副秘书长董葵强调，各地妇联组织和妇儿基会要扎实做好项目组织实施工作，团结爱心企业和社会各界，助力更多妇女追梦圆梦。

　　中国妇女发展基金会日前携手中国儿童少年基金会紧急筹集10万份“防疫健康包”，确保及时向10万个农村地区困难妇女和家庭发放。

　　据悉，中国妇女发展基金会目前正联系采购口罩、体温计、消毒用品、检测抗原试剂等防疫物资，对接内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南等省区市及新疆生产建设兵团，重点支持农村留守妇女儿童家庭以及孕产妇、高龄老人等群体应对新冠疫情。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）